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抓了10w个头条数据,分析了1w条爆文,写出了10w阅读的内容

6) 转发

虽然这些因素都很重要,但是这些都不是我要讨论的点,我要讨论的重点是内容的构造。有些大佬也分享过,内容归结起来有两点:一是追热点,二是寻找热搜关键词,然后根据关键词去做内容。热点或热搜关键词可以通过以下几种渠道去寻找:

1) 新浪热搜()

2) 百度搜索风云榜()

3) 关键词规划师()

4) 5118()

5) 词库网()

6) 爱站词库()

的确,这些都是行之有效的方法,但是我还想是从使用场景出发,来探讨一下内容构造。

场景举例

小纯是一个喜欢体育资讯的人,打开今日头条的时候,他会看一些体育资讯,当然看到热点新闻或者美女图片的时候,他也会点开了看一下,那么今日头条也会根据小纯的兴趣爱好和浏览轨迹,生成大数据标签,可能给他贴上的标签是:90后、喜欢美女、猥琐男、体育,然后根据这些标签去给我推荐内容。

这个就是一般用户的使用场景,通过场景能够推导出内容首先需要满足两个条件:一是符合用户标签网络推广数据分析,二是标题具有吸引力的,根据标题跟标签去创造内容。那么什么样的内容才会具有两个条件?其实可以参看阅读量在10w+,100w+的爆文。

实操

工具

python

python geckodriver

python PhantomJS

python第三方库:selenium、jieba(结巴)

第一步网络推广数据分析,打开今日头条娱乐版块():

由于是信息流样式,所以只有不断的鼠标往下拉,才能得到之前的文章,那么我们小调用火狐浏览器,具体代码参考如下,它可以实现浏览器自动滑动,显示信息流的内容

然后excel整理得出的结果是,可以得出文章的url跟标题。

第二步,筛选高评论的文章,一般情况下,评论数跟阅读量是成正比的,然后抓取高评论文章的标签,代码参考如下:

然后excel

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