购物网站还需要一些特殊的客服信息：付款、换货、退货政策。

一些网站有合理理由不显示联系信息，如个人网站不显示住址、电话，用户产生内容的页面可以选择匿名。这不属于可疑范围。

网站和创作者声誉调查

网站和创作者声誉应该基于真实用户的体验和行业专家的意见，而不仅仅是看网站自己怎么说。

网站背后经常是公司或机构，所以声誉调查要包括网站背后的实体公司或机构。

调查要以外部、独立可信信息源为主。如果网站本身和可信的外部信息源说的不一样，以外部信息源说法为准。对网站自己声称的内容要带着怀疑的眼光来看。

可以寻找并参考真实用户或专家写的评论、推荐、新闻。购物网站用户评分也在参考之列，大量正面评论代表正面声誉。这两点存疑，尤其是中文网站，四处刷评论现在太常见了。指南中也强调了这点，要求评估员正面和负面信息都要看搜索引擎网络营销，而且要真的读一下这些评论。

在新闻、百科、博客帖子、文章、论坛等地方寻找真人写的信息，而不是统计数字。还有其它信息源，如获奖信息、专业协会的推荐等。

Google要求评论员必须做调查，不要假设，自己常用的网站也不一定就声誉好。

指南花了不小篇幅讲解怎样在Google寻找这些信息源，简单说，无非是搜索“网站/公司名 -site:domain“，或者”公司/网站名 评论“之类的，中文的可以加上”公司/网站名 怎么样“、”好不好“、”骗子“之类的。也可以在特定网站搜索一下网站或公司名称，如维基百科、Yelp，中文的可以考虑贴吧、知乎等地方。

最后，调查不到什么信息，不说明页面质量就一定低。有的小公司，小机构确实在网上没什么动静，但不意味着他们质量不高。

看来，网上名誉管理并不只是事后补救的时候需要SEO，SEO本身就需要网上名誉管理。第三方网站的评论、打分、新闻等对网站和页面本身的质量分数就是有影响的。我猜想，这部分是人工智能发挥作用的地方。网上貌似正常的正面评价大量是刷出来的，经典算法靠文字和语义很难区分真实评论和刷出来的评论，但人工去研究一下，刷的评论显而易见。经过人工打标签的数据交给AI系统学习，AI可能会找出更精确判断评论真实性的方法。

页面质量分数

如前面说的，给页面质量打分首先要理解页面存在的原因。没有所谓“有益目的”的页面，如意图伤害、欺骗、误导用户的页面，只是为了赚钱而没有试图帮助用户的页面，传播仇恨、暴力的页面，应该被评为最低质量页面，不用再进一步评估了。

其它有“有益目的”的页面，根据页面在多大程度上达到了这个目的，给予5个级别的质量打分：最低，低，中等，高，最高。

给页面质量打分时主要考虑的因素有：

下面只以高质量页面为例，看看什么样的页面被Google认为是高质量的，其它如最高、低质量等依此类推。

什么样的页面是高质量页面？

高质量页面应该有“有益目的”，并且很好地达到了这个目的。另外，还要有这些特征：

E-A-T高

下次在E-A-T帖子再讨论。

足够量的高质量主体内容

实际上除了主体内容，这个要求也包括清楚、有效的Title。

创作高质量内容需要相当大量的时间、努力、专业、才能、技巧，这在内容中会体现出来。除了信息，页面功能也要测试，确认能用。

不同行业、类型的页面可能会有不同要求，如：

多少量才是足够量？这取决于页面的目的。一般来说，宽泛的主题需要的内容量比狭窄的主题多。用户搜索“马航失联“，几千字也介绍不清楚。用户查询“姚明多高”，就没必要写几千字了。

网站负责人信息完善

了解谁对网站负责是评估网站、页面质量的重要部分。高质量页面至少要有清楚的背景信息，使用户建立信任。

不同类型网站需要的信息量可能不同。如YMYL网站要建立极高的信任，需要的背景信息就更多。

如果是购物或涉及交易的网站，还要有足够的客服信息。

页面

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