新零售行业的发展正在进入到一个全新的发展阶段，与早期资本运作期的大刀阔斧不同，这个阶段，新零售行业的发展更显沉稳和坚定。

新零售，已然颠覆了传统零售经营产品的思维，经营用户才是核心，作为运营需要把用户的需求具象化，具象成人群特质，具象成场景反馈，在实践中触达用户；打造用户与品牌、与商品的连接、归属和粘性。用户运营贯穿整个用户生命周期，是一项持续持久的运营工作。通过LTV模型（生命周期价值）对用户进行不同阶段的价值聚类，对其进行有针对性的运营。

阿里报告中“以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售型态”定义新零售，以7-Eleven为例，它与传统企业最大的差异就是“一切以用户价值为导向”，在店员结账时会记录顾客的性别年龄，或是用电子广告牌上的摄影机分析记录你的表情。收集行为数据后，他们会结合销售数据，不断调整进货的品类、商品陈列、折扣，去优化消费体验、加速商品流通、压低库存，几十年来将用户需求满足到了极致。所以从

7-Eleven 身上，早就可以看到消费体验为中心、数据驱动与泛零售的雏形。

世界一直在变，但本质却不陌生，不断提升效率，不断细化分工，以大数据支撑场景洞察，以体验设计为基础架构的新信用关系与新效率体系。可以预见，未来的主力消费群体一定非常渴望在生活中获得便利且新鲜的体验，对于新零售行业来说，缺少的不是概念，而是真正可以落地的能力。

下面，诸葛君围绕拉新、粘度、活跃、优化来举例说明。

1、拉新

主动提供优惠，让新用户体会整个服务过程，这阶段的口碑建立相当重要，比如叫上朋友“拼团”是一种乐趣，同样有助于拉新，另外，线上提供相关内容，线下提供真实体验，联动起来吸引从未接触的消费者产生体验的新奇乐趣，将线上线下的优势糅合起来，摊低获客成本并且产生1＋1>3的效果。

2、粘度

粘度就是持续产生互动，培养消费者习惯，有购买需求时便第一时间想到你。比如，“丧茶店”的事件营销，除了采取不定期的事件营销推广外，更多的还可以采取长期运营方式：线上提供各种让消费者更喜欢的一站式服务；不定期组织活动或者提供奖励，鼓励会员随时到访，让TA感觉错过就可惜了；主动告诉会员：你已经帮他“挑选好”一系列限量的优质商品，降低TA的选择困扰。

另外，线下实体店距离消费者越远，到访频次就越少，留存能力就越弱，所以线上订购送货上门服务、代客采购、餐点外送等，就是在持续产生互动，这都是增加粘度的手段。

3、活跃

鼓励用户产生更多购买欲望，周期性提供不同程度/不同类别的优惠措施，比如每日打卡积分加倍、积分+优惠的叠加促销、鼓励积分换购，赠送限期的积分，有助于到期提醒用户使用，其实主要是增加了一个提醒的理由，这一点可操作的空间很大，无论是线上还是线下，会因为你经常释放出优惠的诚意，或是因为优惠有“时间限制”而特地来参与/消费。

比如某母婴用品，在全国很多城市有上千家连锁门店，结合其线上app推出“专柜品牌在家试穿“和”每月配送”的活动。消费者在app上挑选品牌的尺码、款式配送到家试穿，如果不喜欢即可无条件退回，不收取任何费用，利用标准化的产品进行试用活动，一次促进拉新、粘度、活跃。

4、优化

传统零售的计算方式之一是：利润=来客数x交易金额x毛利率，新零售的计算方式之一是：利润=用户数x转化率x客单价x毛利率，新零售在每一项节点的计算会更加细致冲动消费与商场营销关系研究，在营销环节有很多方面可以强化，比如：每月、每周、每日、限时、限量，分别给予不同用户不同方式的刺激；分季节、分类别、分种类，针对不同产品以及不同客群，提供一系列优惠活动；会员分级优惠、积分兑换倍率、团购人数累积、捆绑式销售，提供不同程度的优惠；根据不同消费频次，采取不同营销方案。

比如，当我们要提升家装类产品中价格敏感型用户的付费转化率，该如何操作呢？

首先，我们需要基于用户行为筛选出“价格敏感型用户群”，比如对价格敏感的用户可能会搜索包含“促销/优惠”等内容，或者最近7天浏览过“官网促销页面”3次以上，在洞察到用户有这一特征后，即可把握一个恰当的时机进行有针对性的激励，比如：在用户连续3天浏览某个装修方案时，基本可以推测该用户具有购买意愿和装修需求，那么如果此时，在官网内弹出代金券领取窗口，从用户角度来说，应该不会造成打扰或者说TA有极大概率点击领取，进而促成该用户尽快成单。总之，可以

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