那么商业机构如何利用好大数据呢？下面提到的八种方式能够充分利用客户的的价值。

1. 挖掘客户数据来创造个性化的、令人愉快的购物体验。

根据Infosys的一项研究，70%的美国人愿意在能够提供更优质服务的公司多消费13%的钱。

利用客户和消费者数据，零售商可以做出个性化的推荐，提示店家给出与客户最相关的特卖和促销策略，以最大化交叉销售和提升销售的机会，增加销售利润。

例如视频游戏零售商GameStop，发现“忠诚度计划提供的数据可以给出每位客户的兴趣、过往购买以及预订偏好的洞察”，他们的首席财务官Rob Lloyd说，“这些数据可以给每位客户带来个性化的购物体验，甚至可以给出产品推荐。”

“那些由砖墙和混凝土建造的商家可以用客户数据来提升客户的店内体验”，First Insight公司的首席执行官Greg Petro如是说。

“例如，使用客户位置数据和热图，商家可以更好地理解和提高人流量，并且可以知道如何优化店内布置和调整商品摆放”， Adobe Analytics公司的高级产品经理Chris Wareham说。“这项技术甚至可以用到其他类型的场所，比如体育馆、机场、博物馆等”

Petro说，“此外，客户数据还可以用来识别不同地区的客户偏好差异，这样不同地区的商店就可以做出相应的调整，在橱窗摆或最关键的地方放最合适的产品。”

2. 利用客户数据来向定制化促销和特卖

分析客户、市场和竞争对手的数据并在此之上采取相应的措施，可以帮助商家向客户提供个性化的报价、合适的营销策略和广告推广策略，甚至告诉商家什么时候应该放弃客户。最忠诚的客户是最能给商家带来利润的，通过分析数据并执行相应的措施，商家可以保持客户的长期忠诚度数据驱动营销，并显著提高利润。

店内购买和网站点击行为的实时分析可以告诉零售商什么样的促销是有效的，在实体店和网站上客户的购买习惯和商品利润率的有怎样的差异。基于客户数据的实时洞察可以保证正确的促销策略被推送到正确的渠道上，最终达到双赢的局面：客户开心、商家赚钱。

3. 利用客户数据获取产品反馈，提高产品和服务品质

通过分析客户数据，商家可以识别出每位客户想要购买的产品以及愿意支付的价格。

一家拥有两百万会员的在线旅游网站想要奖励经常使用他们网站旅客，同时还想让用户更简单方便地兑现奖励。使用调查反馈数据以及在线评论数据，该团队得以用户体验和奖励计划，最终他们网站成为排名第一的旅游网站。

商家还可以用客户数据来识别出最相关的用户来询问他们关于产品新特性的反馈，因为他们是最想使用这些新特性的用户。

4. 使用客户数据来改进市场营销

“大数据可以让市场人员更深地理解潜在客户的跨渠道行为，这意味着你可以看到他们从潜在客户发展为客户的路径，以及对他们影响最大的营销推广活动。” Datameer公司的首席营销官Azita Martin这样说。

例如，关联数字广告和非数字广告的数据（比如购买记录、个人信息、客户在社交网站上的行为），商家可以找到高价值客户的行为模式。基于这些客户洞察，他们可以调整营销策略，来针对特定人群采取特定的广告方式，在减少获客成本的同时也增加了转化率。

“我们用客户对产品喜好的零碎数据来驱动一对一的市场营销和销售活动” Vidyard公司的首席营销官Tyler Lessard说数据驱动营销，“比如，我们不光跟踪客户一天内点击了哪些视频，还记录他们观看了哪部分内容，以帮助我们推断出用户的兴趣和意图”，他还说，“让客户看到更多有可能感兴趣的产品，大大帮助我们开展更为精准的市场培育项目，并极大的提高了销售额”

5. 利用客户数据来开发新产品和服务

例如，“那些有权限得到设备传感器信息的行业可以将这些信息转换为新的服务”，Talend公司的产品营销总监Jean-Michel Franco说，“比如，一家运动器械制造商可以创造出一项附加的服务，用以指导运动员优化他们健身时的区域，或者一家医疗护理提供商可以利用健身手表的信息来为客户提供个性化的医疗护理服务”

6. 利用客户数据提供更好的客户服务

“利用从多种渠道获得的客户历史数据，比如购买和售后服务的历史记录，可以为客户提供更个性化的客服服务”，DataTorrent公司的市场营销副总裁John Fanelli说，“例如，当客户打进客服电话，客服人员可以采用个性化的问候语：你好，Jo

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