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一篇文章让你学会奥美社会化营销策略框架

社会化营销趋势

整合的社会化解决方案(Integratedsocial solutions)。未来的营销是跨界和融合的,是一个整体策略,这也是为什么策略在未来显得越来越重要,因为未来是融合的世界。

令人尖叫的体验(Remarkableexperience)。在国外流行一种观点:所有的营销要优步化,要考虑到分享经济的理念,它强调的就是令人尖叫的用户体验。这个用户体验在过去可能只是一个附加值,可有可无。但是在未来,用户体验可能会变成像广告、公关一样,会变成传播的渠道,作为未来一种新的营销形式。

细分和人群市场划分(Segmentation)。无论做社群,还是做社会化营销,或其他任何形式的营销,未来都会更加精准、更加垂直、更加细分,所以大数据的应用也会考虑在其中。

科技(Technology)。科技的发展,新技术的兴起,永远都是推动这个行业进步的很大驱动力。

社会企业解决方案 (Socialbusiness solutions)。社会化是能够帮助到商业,给企业和品牌带来商业价值的。

变化的客户之旅

AIDMA 模型(上图左边)在上世纪八九十年代比较火,因为那个时候互联网刚刚兴起,它设想人们在互联网上的行为是关注、兴趣、渴望、记忆、购买。到了 web2.0 时代,也就是 1997、1998 年的时候,AIDMA 模型已经不再适用,所以就出现了 AISAS 模型(上图右边),这个模型增加了口碑部分。但是到今天,这些模型全部都不再适用了,因为我们已经步入到 web3.0 时代。

Web3.0 时代,用户不会像设想的那样,从关注、兴趣、搜索…… 全程跑完每一个环节,他可能在其中任何一个环节进去,也可能在其中任何一个环节出来,有的可能经过两三个环节才出来,也有的可能经过一个环节就出来了。不会像我们想象的那样,所有环节都被拦截住。

变化的参与方式

从前的参与方式很简单,可能是看一篇文章或播放一个视频,而现在的方式特别多。为什么?第一,各种各样的媒介平台在兴起;第二,各种各样的技术在兴起。参与方式的不断丰富,同时对应消费者的行为也不同,这就决定在设定 KPI 的时候,也要把这些行为考量进去。

科技的改变

O2O,AR、QR… 这些技术在不断地改变我们的生活。举个例子,曾经有一个做银联大数据的客户来找我聊,他说他们手头有很多大数据,他根据这些数据就能判断一个用户的画像,比如说用户的消费水平、购买偏好等等。因此,他们与百货商场合作,在做活动的时候,就可以把大数据用上,比如 LBS 技术。这些指导着社会化媒体营销策略的变化。

H5 给这个行业带来什么样的震动?没有 H5 的时候,开发手机端 APP 需要用另一套语言。而 H5 是跨平台的,只需要用到这一套语言,就服务于 PC 和手机两个平台,因此它也是移动互联网时代的一个特别大的推力器,也是因为移动互联网的到来,H5 也在扮演重要的角色。

DSP/DMP/RTB 技术,这个是在社会化媒介购买 / 投放营销策略里面会用到几个专有名词,或者是新的技术。它们是什么意思?在 web1.0 的时候,大家都愿意将广告投放到门户的焦点图、文字链、首页、弹出框等特别优质的资源,所有的广告商都在抢这些资源。现在有了大数据技术的发展,边边角角网站的广告都可以丢到这个池子里,通过大数据的应用,更加精准的投放给用户。

这个投放技术的好处是什么呢?第一,它非常精准;第二,它非常有效,可以将广告推送给潜在客户。第三,它非常大程度降低了品牌主的营销成本,有点类似于大企业做 CRM,时间越长,数据积累越多,从而可以更加优化这个系统,它的单价也越来越低。

不知道大家有没有听过 「增长黑客」?上个世纪,在互联网刚刚兴起的时候,它最早就是用一些所谓的垃圾邮件的方式去进行营销,它的理念,我理解就是不惜一切代价,不惜一切手段去帮助广告主或者品牌主增加用户的数量。CMT 是什么意思呢?首席技术类营销官,未来的营销人,不仅仅要懂营销,也要懂市场。

传递企业价值

社会化营销会给企业带来各种各样的商机,比如说聆听消费者的声音,通过聆听拿到用户的数据,然后去指导社会化营销。还有社会化媒体营销、拿到用户数据,根据数据进行一对一深入沟通,把潜在顾客转化成直接顾客,对老顾客进行维护。Social care 就是客服,比如说在微信上面可以进行一对一的对话。Social shopping,比如朋友圈的营销、微商。Conversation Impact,Social CRM,除了前端支持策略,在执行的时候,也要不断的优化营销效果,对执行的数据一直监听。

社会化解决框架

上图是我们自己研发的框架。大家要做的永远是社会化媒体聆听。在社交媒体上,比如微博、微信等平台,针对一些关键词,用一些检测工具,投放这些关键词到框架中,进行监听,并把监听的数据转化成报告,制定社会化媒体营销的策略,再优化检测到的营销效果,不断优化。

社会化媒体营销策略分为内容的调性是什么样的,沟通的口吻是什么样的,内容结构是什么样的,比如说你的内容以小清新的口吻,还是说萌萌哒的口吻。

中间部分的 SEO&Contentseeding,是指在第三方平台上,比如别人的博客,BBS 等,大家直接伪装成用户在上面时进行内容植入,或者说互动。Brand Assets 是指自媒体,比如说我们自己的微信平台,微博账号等。KOL 有放大的效果,通过意见领袖的社会化影响力放大我们的营销效果。

社会化媒体聆听

从四个层面入手:

1. Culture Trend。比如去研究 90 后的消费习惯、文化、关注话题等,这些数据从哪些地方得到?有一些免费平台可以得到免费的报告,同样有付费的,可以做一对一的访谈等等。

2. Insight。比如某类人群喜欢什么样的平台,媒体的行为习惯是什么样的,在做什么事情,以及频次。举个例子,有数据显示,妈妈人群上网的高峰时段是晚上十点到十一点。她们在做什么呢?她们用手机做两件事:一是购物;二是去知乎、母婴 KOL 平台提问。这些数据背后的价值是什么?为什么妈妈们会集中在这个时间段上网?因为大部分小朋友在这个时间段睡熟了。妈妈们开始考虑给孩子添置什么样的用品,开始去一些平台向其他有经验的妈妈请教白天遇到的育婴问题等。

这些信息反过来可以指导制定营销策略。在媒介投放的时候,包括创意上线的时间,跟消费者做沟通的时间,是不是都可以集中在妈妈们的上网高峰时段,并且她们肯定是不用 PC 上网,绝对是躺在床上,用手机上网。那是不是投放的时候,更多的是考虑手机端的营销方式。内容上,妈妈们喜欢专家,那就做一些专家问答活动,或是妈妈互助团之类的活动。她喜欢什么,她关注什么样的内容,她在什么样的平台,这些都能够反过来指导营销的策略,从而优化营销的效果,让它变得更加有效,同时让用户有更好的体验。

3. 品牌层面。通常来说是看品牌在全网上整体的 SOV,比如说全网有一万人在讲婴儿奶粉这件事情,我们就会分析,这一万人里有多少讲雀巢、有多少人在讲美赞臣,我们把竞争对手和我们自己的声量去比较,就知道我们跟竞争对手之间的差距在哪里,我们有多少量级的差距,从而指导我们更好的设置 KPI,我们最后要达到什么样的目标。

围绕一些关键词,或围绕大家关心的热点话题,比如说围绕婴儿奶粉,大家可能说这个婴儿奶粉口味为什么这么奇怪?其实是因为加了别的元素,比如说铁,在奶粉里面,所以味道不习惯。围绕这些做一个 「蜘蛛图」,大家关心的热点话题是什么,每个月出一个报告,这个月报就可以指导下一个月的内容策略,要围绕哪些关键词进行优化,要在内容里植入哪些关键词,要在内容里面跟他们沟通什么,说什么。

这件事情机器是做不了的,必须是人做,而且对做的这个人的要求非常高,必须是眼光非常毒的一个人。曾经我们去服务洗发水品牌客户,我们看到有一个人一直在说头发,我们认为他是我们的目标受众,但是点进去才发现,其实这个人为什么一直在讲头发,是因为他是一个秃子,所以他才一直在强调这件事情。实际上有些事情机器只能帮助我们做到前面数据的收集和数据简单的整理工作,真正的分析还是要靠人,中文是博大精深的,在不同的语境下,衡量一个词语意都是不一样的,因此对于分析的人员要求会很高。

4. 竞争对手。通过分析去年一年竞争对手在社交媒体上做了什么,哪些是可以值得借鉴的,从而指导我们的设计。另外可以做一个雷达图,从不同的维度和广度评价竞争对手,就一目了然知道我们跟竞争对手之间的差距,以及我们能够借鉴的东西是什么。

为什么我会在这个部分讲这么多?是因为这是整个社交媒体营销策略制定最核心,也是最最关键的一个环节,它虽然是第一步要做的工作,但是它占用的时间,可能是做社交媒体策略整个工作量

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