提到分享，很多人会想到，帮我转发一下，给你个红包、送你个礼品等。我不能说这样的方式不好，但是，在采取这样的方式之前，你要确定，这个方式是否是你的种子用户群所喜欢的。在我们的项目中，我们没有给用户发红包，也没有给用户送礼品。我们设置了种子用户专属的优惠码，当他们把产品推荐给好友的时候，在好友购买并输入优惠码的瞬间，价格发生了变化。就这样的方式数据驱动营销，让我们的用户群又产生了增长。可能你会说，不就是优惠嘛！是的，就是优惠！但是这样的优惠一定是让种子用户觉得“有面子的”一次分享！

一句话：种子用户是我们的“衣食父母”，一定要用心去“爱护”他们！点滴的爱，他们会回报给你增长的源泉！

3、数据分析=增长营销的最核心

沃顿商学院运营与信息管理学教授桑德拉•希尔（Shawndra Hill）表示：“这是一个非常激动人心的时代。有大量的数据可挖掘，以深入了解用户数据驱动营销，了解他们的态度和他们在想什么”。从IT到DT的时代，增长营销的数据分析该如何做？我们从以下三个方面来探讨增长营销的核心：数据分析。

（1）重新认识增长曲线

通过上面的两张图片的对比可以看出，传统意义的增长与增长营销所表述的增长存在着巨大的差别，要想找到这样的差别，我们就需要依靠数据分析，去重新定义增长的曲线，从而找到产品存在的问题，迭代、优化，从而做出正确的增长方式。

（2）A/B测试

A/B测试其实是一种“先验”的实验体系，属于预测型结论，与“后验”的归纳性结论差别巨大。A/B测试的目的在于通过科学的实验设计、采样样本代表性、流量分割与小流量测试等方式来获得具有代表性的实验结论，并确信该结论在推广中得到广泛应用。下面我将用眼镜项目中的测试来举例说明：

我们在进行虚拟试戴功能发布的时候，我们考虑，把“立即试戴”的按钮，放在什么位置更适合？店铺的首页还是产品详情页？为此，我们做了两个不同的版本，分布在种子用户中发布，通过监测后台数据，查看按钮的点击量发现，放在产品详情页内的点击量高于店铺首页。因此，我们遵循了这个结论，在产品详情页中，也加入了“立即试戴”按钮。如图所示：

总结来说，A/B测试就是通过小范围的不同内容、功能、产品等测试，通过对测试数据的分析，找到用户最喜欢的，从而应用到广泛的推广之中。

（3）内容互动

在我们的营销推广中，需要与种子用户群建立不断的内容互动。互动的目的除了建立情感联系外，更多的可以获取到用户想要的、需要的。从而我们可以根据互动的数据进行分析，为不同类型的用户群体进行打标签、做画像，从而更好的迭代产品、服务，向用户精准的推送产品、服务等内容。

三、从“流量经济”到“用户经济”

2000年的互联网兴起，到2005年的Web2.0以及2010年起的移动互联网的几波浪潮与革新，互联网用户群体在最初的时候，更多的集中于80后一代群体。然而如今随着用户群体的多样化、年龄分布、区域分布及差异化越来越明显，也逐步宣告着“流量经济”逐步走向没落，“用户经济”的崛起。

迄今为止，仍然有大量的公司只关注：流量、用户、收入，他们采取各种方式，通过大批流量入口来获取大批用户。但是，随着用户差异化、个性化需求越来越明显，在流量入口获取用户的投放上就出现了很多“无用功”，最终留存下来的用户却是少量的，导致了“烧钱”却没有换来用户的留存，忠诚度低的现状。

而在增长营销中，却是以“用户经济”为基础，在“流量经济”已经打折的今天，增长营销中采取的是“AARRR”用户模型。

所谓“AARRR”用户模型其实就是“获取（Acquisition）”、“激活（Activation）”、“留存（Retention）”、“传播（Referral）”、“收入（Revenue）”，整个步骤如图所示：

通过“AARRR”用户模型图，将“用户经济”与“流量经济”做对比，我们可以很直观的发现，增长营销的“AARRR”用户模型，可以更好的去了解用户，留存用户，带来收益。

简单来说就是：

通过各种各样的方式获取种子用户（Acquisition）；用数据分析、A/B测试的方式，去激活用户，也就是用户注册（Activation）；通过不断的与用户产生互动，让用户可以继续使用你的产品，也就是用户留存（Retention）；将种子用户逐步转化为忠实用户后，使得用户愿意去使用并传播（Referral）你的产品，如：互动分享、口碑宣传等；当逐步完成以上四步

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