中国互联网大数据分析公司—易观智库的报告数据显示,2014年中国移动端购物用户的规模突破3亿人,增长速度超过35%,高于PC端购物用户以25%的增长速度;移动端购物的交易额接近10万亿元,增长率达到270%。艾瑞咨询发布的“2015年电商数据”显示,2015年中国移动端网购交易额同比暴涨123.2%,达到21万亿元,在网购总交易额中的占比首次超越pc端达到55%。

另外,艾瑞咨询的分析师还预测,网购的移动端用户渗透率将持续上升。预计到2017年,超过70%的网购行为将通过移动端完成。移动购物的交易额如此之大,使移动社交微电商拥有无限广阔的市场,移动社交微电商必将成现代商业交易的主流。

微信实时登录地图画像

产品的售卖需要有明确的客户源。在大数据时代,企业利用大数据技术可以将消费者的一切消费行为“可视化”。而且随着企业对大数据技术的深入研究与应用,其关注点将集中在如何利用大数据做精准营销服务方面,进而深入挖掘数据背后的潜在商业价值。于是,“用户画像( User Profile)”的概念也就有了。

用户画像是把用户的信息标签化,即企业通过收集并分析消费者的社会

属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后,完美地构造出消费者的商业全貌,作为企业应用大数据技术的基本方式,用户画像为企业提供了足够的数据支持,能够帮助企业快速找到精准用户群体以及用户需求等更为广泛的反馈信息。

通过用户画像,商家更容易了解到客户的产品需求、年龄定位、消费习惯定位、喜好定位等,为产品宣传和售卖提供最精准的信息。

在2015年腾讯全球合作伙伴大会的“互联网+微信”分论坛上,微信官方第一次公开了微信用户数据

(1)60%的微信用户是年轻人(15岁~29岁)

(2)年轻人平均有128位好友,工作后好友数量会增加20%。

(3)58%的异地通话用户是年轻人。

(4)年轻人的购物高峰期是在10点和22点。

(5)微信在城市渗透率方面,一线城市的渗透率达到93%,二线城市的

渗透率为69%;在三线到五线城市中,微信渗透率不到50%,仍然有较大的增长空间。

(6)用户活跃的高峰时间相比2014年的22:30提早到了22:00。

(7)在用户分类上,“90后”喜欢看娱乐八卦,“80后”喜欢看国家大事,“60后”热衷“鸡汤”文化。

以上这些都是腾讯基于数据的统计和分析得出来的结论。运用大数据分析用户的信息,制作出用户画像,得到商家需要的消费者信息,这就是大数据在现代商业中的具体应用。

举例来讲,刘先生在浏览某个网站时,该网站就有了他的浏览记录,当他下次再登录该网站时,网站会主动为刘先生进行内容推荐,刘先生也会发现,新媒体引流移动社交微电商实战秘籍当他再次浏览网站时,显示的大部分内容都是自己喜欢的。查看了自己的浏览记录,刘先生才明白,原来自己每天上网查看的内容都是相对固定的。随后刘先生又上网查了相关信息才知道,几乎所有网站都有记录功

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