基于大数据(Big Data)构建的思维革命，正在悄然改变金融行业原有的竞争格局和生态系统。大数据与以往的数据有何不同?这些数量惊人的大数据将给金融业带来了怎样的颠覆性变革?

大数据不同于传统数据

“原来有一句很典型的话——在互联网上，谁也不知道你是一条狗，但现在经过多元化分析后，不仅知道你是一条狗，还知道你是一条什么样的狗!”谈及大数据带来的改变，中国保监会旗下中国保信公司常务副总裁罗胜打趣称。

大数据与传统的数据有何不同?罗胜认为，“数据多，并不是大数据”，大数据其多维度和多元化的变化，正是传统数据和大数据之间的最大的变化。例如，运用大数据分析飓风，它是由无数维度的量变决定循环发生的。

什么叫“大数据”?中科院金融科技中心首席科学家兼副主任刘世平认为金融网络营销模式，它不是一个突变的过程，而是一个渐进的过程，之所以今天大数据这个概念非常热，一是技术存储的能力加快了，二是新的算法和整个体系架构成立了。

“在某种意义上讲，正是因为互联网的发展，导致了这个数据的产生，反过来促使了互联网今天的发展，在大数据背景下，金融业的也得以重塑与颠覆。”作为论坛的主持人，刘世平直言大数据带给传统金融行业盈利模式的颠覆。

众所周知，大数据是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据，它具有“4V”特征：大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)和价值化(Value)，这正是大数据不同于传统数据的最大区别。

“我原来一直不太相信大数据，后来到了金融机构，才有了非常深的体会。”中信信托技术部总经理初壮认为，如果从数据的角度理解整个金融机构信息系统，那么你就会发现它有一些内在稳定性的东西。因为，频繁变化的应用的背后，不变的是永恒的数据。

大数据带给初壮的感受是，大数据才刚刚开始，因为人们在日常生活中，被数字化的环节越来越多，因此环节越多，我们得到的数据就越多，那么我们可能就在某些领域上会爆发一些新的应用。

作为专注金融行业的研究者，中国社科院金融所所长助理、研究员杨涛最近对金融与大数据关注颇多。他认为，随着大数据的兴起，传统的金融功能已在基础层面产生了逐渐的融合，这对金融前台和后台都产生了非常深的影响。

在杨涛看来，在上世纪九十年代行为经济学之前的一段时间，由于信息技术、信息应用学没有通过支持，所以信息应用学遇到了很大的难题金融网络营销模式，但随着信息技术的普及和大数据的技术发展，这一瓶颈已经得到逐渐的解决。

大数据背后的“金钥匙”

国宏汇金(北京)管理顾问有限公司董事长李斌表示，自去年私募备案以后，其公司就确定了一个方向——专注量化交易，其本质就是对大数据的应用与挖掘。他透露，最近两个月收益实现了80%，已经找到了大数据背后的“金钥匙”。

统计物理学出身的国寿安保沪深300基金经理李康，自从上学一直到工作，他基本上一直与数据打交道，他的理解是，整个的数据的外延，无论是从广度、时间这个轨道都在不断扩大。此外，对大数据的分析手段也在不断地创新。

作为工银瑞信基金经理，袁兵兵也非常看好大数据时代的相关公司，如果它拥有了大数据的重要环节，那它再做相关的业务开发时，就会有一个非常重要的优势，例如东方财富(29.42 停牌,咨询)基于用户

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