从事互联网的同行相信也了解现在的市场行情，在获客成本越来越高，市场用户总数大致不变的情况下。到处都是一片红海。

所以，在“蛋糕就这么大，分蛋糕的人却越来越多的情况下”网站用户运营方案ppt，如果维护好每一个费力争取进来的用户，自然成了至关重要的作用。这个事，主要也是用户运营从事在进行操盘的。

那么，用户运营要怎么做？其实大部分从事运营的同事方法均有所差异。作为运营，无非就是拉新、促活、提高留存、提高订单、提升流水等。而针对不同的运营目的，每一个资深的运营从事者运营的方法是不同。以下，介绍一种通过RFM模型转化来的用户运营体系，也是笔者最近的一个心得，运营老司机请绕道。

一、定义不同层次的用户类型

不同类型用户区分

临界值的确定：

这里分为横向和纵向两个维度来进区分。举例如下：

数据取值范围：1.1-3.1（两个月的数据）

横向：按照用户消费频次（成熟度）区分

如：

1、初级用户：消费1-5单用户。

2、成长用户：消费6-10单用户。

3、成熟用户：10单以上用户。

纵向：按照用户活跃度区分

如：

1、活跃期：最近4天有消费的用户。

2、衰退期：5-10天未消费的用户。

3、流失期：11-20天未消费的用户。

4、死亡期：20天以上未消费的用户。

如：初级用户&活跃期：即代表在近两个月内，用户消费了5单以下。但该用户最近三天有消费。

数据需求表参考

注：这里可看前三列，后两列作为数据参考。

以上仅仅是举例（偏电商类型的业务），可能不同行业不同业务下，用户的消费频次和活跃度是不同的。这里要看具体的业务而定。

二、制定对应的用户体系模型

通过以上用户定义：我们可绘制出我们整个用户运营的框架

用户运营模型图

注：此模型之前参考过一个大神文章启发的。

以上的图简单易懂，这里说明一下：

我们的目标即可细化为：

1、初级用户转化成长用户，成长用户转化为成熟用户。

2、沉睡用户和流失用户进行唤醒，拉为活跃用户。

3、通过以上两种方式，形成循环闭环。

其中几个小细节是关键要素：

1、初级用户由于对产品熟悉度不够，故流失和沉睡可能较多，需专门针对此批用户进行专项分析、运营。

2、到成长期和成熟期以后，对于流失和沉睡的用户需重点关注。

特别是成熟期的流失用户，此批用户大部分是经过长期的维护和大量的资源支出，才变成我们的忠实fans，如果流失数据异动很大，就要立项专门去研究。负责这一块的小伙伴更要走下去，深入和这批用户沟通，找出真正的原因，而不是在办公室看着数据拍脑袋定原因。分析出来的东西，更要去和真正的用户反复进行验证。

3、当然，精细化的分析出用户体系，最重要就是对症下药，减少预算、提高转化。

所以，对不同类型用户，可能运营的策略和方法是不同。

三、具体的运营方法

首先，我们可以通过以上的模型，挖掘出对应的用户数据。

这里说个题外话：很多同学可能对这批数据的获取会比较头疼。特别是创业型公司，根本没有相应的数据平台。所以这里可以提3点建议：

1、通过后台导出相应的订单数据源表，自行通过excel等工具进行处理（具体的excel方法就不赘述了）

2、和管数据库的开发哥哥沟通，通过sql语句进行导出。（方便是方便，但经常打扰人家也不太好。）

3、如果此体系定下来了。一定要和产品经历沟通此需求。个人觉得这方面很关键，数据是运营的基础，有强大的数据后台，会节省很多工作量网站用户运营方案ppt，提高工作效率。

以下导出相应的数据：

具体数据情况

注：数据仅仅是举例参考。

根据简单数据分析，即可尝试以下的运营动作：

1、初级用户的沉睡期和流失期用户最多。可申请铺一批组合券进行唤醒。如：1张高面额、低门槛券，1张低面额、低门槛券进行促活，并做好券到期提醒。（两张券的含义是让用户能多逗留、多消费一次。尽量能加长使用我们的产品时间）

2、处于成长期的用户，相对来讲，也算较为熟悉我们产品。可设置消费返券或发放中等面额的优惠券，并根据其用户购买习惯push相应的文案。

3、对于成熟用户，重点关注其流失期和沉睡期用户。可安排客服进行抽样访谈，了解流失原因。并申请一批优惠券或者礼品（需使用产品兑换），作为奖励或者歉意的补偿等。

4、活跃期的成长和成熟的用户，目的是提高用户的消费客单价和频次。所以可以相应发一些低面额，较高门槛的优惠券，并push热门或者爆款的商品等。

以上只是笔者简单列举一些方式，具体动作需根据业务和具体的数据反馈来定。但大体的形式可以参考。

通过初级、成长、成熟和活跃、衰退、沉睡多个维度交叉分析，总能发现出问题，制定相应的运营策略。

四、运营动作的周期和推送的方式

运营动作周期：

用户运营的体系，是需要进行长期的运营操作。可能会根据过程中的数据反馈，来调整具体的动作。但方法和大方向基本应该保持一致。

当然，根据业务的不同性，运营动作的操作也会有所差异。

以电商业务为例：

在电商业务中，不同用户类型操作的频率也是不同。

如死亡期的用户：一个月/半个月集中整理一次数据，进行发券、推送等。

流失期的用户：此批用户属于濒临死亡，则需每3天/7天需分析一次，进行运营激活等。

关键点于：当你对某批用户进行操作后，要进行相应的追踪。如隔1个星期后，再观察相应的数据转化情况，以及在新的时间维度中，此批数据在各个层级中的占比。也方便你做好相应的汇报和总结。

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